第58回 五神 真 氏
日立は、IT×OT×プロダクトを組み合わせて社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を通して、プラネタリーバウンダリーを超えないよう地球の環境を守りながら、ウェルビーイングが保たれた、持続可能な社会の実現に取り組んでいます。環境問題をはじめ社会課題が複雑化する中、それらの解決に向けて、AI、量子コンピューティングなど先端的な科学技術の活用に加え、政策提言や人材育成を含む多角的な取り組みが今まで以上に求められています。今回の対談では、東京大学総長を経て、理化学研究所の理事長を務めておられる五神真氏をお迎えし、科学技術分野における日本の産業競争力強化の方策と、産学官が果たすべき役割についてお聞きしました。(聞き手は、日立総合計画研究所取締役会長の鈴木教洋が担当)
目次
五神 真(ごのかみ まこと)氏
国立研究開発法人理化学研究所 理事長
1980年に東京大学理学部物理学科を卒業し、1985年、理学博士を取得。その後、同大学工学部講師、同大学大学院工学系研究科教授、工学部物理工学科長、大学院工学系研究科附属量子相エレクトロニクス研究センター長、大学院工学系研究科附属光量子科学研究センター教授を経て、2010年、大学院理学系研究科教授に就任。2012年に同大学副学長、2014年に大学院理学系研究科長・理学部長を務め、2015年から第30代総長となる。2022年、理化学研究所 理事長に着任し、現在に至る。専門は光量子物理学。
著書に『新しい経営体としての東京大学』(東京大学出版会)、『大学の未来地図』(筑摩書房)、『変革を駆動する大学』(東京大学出版会)、など。
鈴木五神先生には、東京大学(以下、東大)総長時代に日立東大ラボ*1の関係で多岐にわたりお世話になりました。
五神私は東大の総長になる少し前から、当時日立の会長であった中西さん*2と話す機会が数多くありました。中でも「産」と「学」の関係について、変化が激しい時代にそれぞれはどうあるべきか、方向性を一緒に考えるプラットフォームの創設について話し合いました。産学協創の実現に向けて、真っ先に賛同してくださったのも中西さんで、これが日立東大ラボの誕生につながりました。日立東大ラボにおいて、ビジョンを議論するところから始めることができたのは、東大にとっては非常に良かったと考えています。
鈴木東大総長を経て、現在は国立研究開発法人理化学研究所(以下、理研)の理事長でいらっしゃいますが、大学と国立研究開発法人のマネジメントスタイルに違いがありますか。
五神私は東大理学部に入学し、大学院でも理学を研究しました。その後は工学部に20年余り籍を置き、総長の任に就く前に再び理学部に戻りました。東大の職員だった約40年間に、純粋学問の理学部と実学に近い工学部というかなり文化が異なる両方を経験したことになります。当時から研究者仲間としての付き合いが深かった理研ですが、勤務はしていません。理事長に就任してから、さまざまな勝手の違いを感じています。
その一つが組織を運営する際の指針です。東大は2027年に創立150周年を迎えます。長きにわたり先進的な学術研究を進めてきたアジアのリーダーであり、リーダーとしてどのように活動すべきかを考えなければなりません。一方で理研は、研究分野は限られるものの、研究力が非常に高い多様なトップサイエンティストで構成されており、「研究がしたい」というベクトルがそろっている。研究のレベルをさらに高めるために、その情熱にいかに応えるかを理事長として考えています。
次に異なるのは財源です。東大の財源は、国の運営費交付金だけではなく、授業料や付属病院の診療報酬といった自己収入を含め、かなり多様化されています。より多様なステークホルダーに働きかけて財源をつくっていくことも、大学としての責務なのです。他方で、理研は国立研究所であるため、国からの運営交付金や補助金を主な財源として、政府機関の立場で運営しなければいけない。ただし、それは受け身であることを意味するわけではありません。政府が求めている内容に関する専門知見を持っているのは科学者ですから、むしろプロアクティブに提案する必要があるのです。言われたことをただ実行すればいいのではなく、国を動かしていかないといけない。公的な機関であり、やるべきことを能動的に社会に働きかけていくということは同じであっても、大学の在り方とはだいぶ違うなと感じています。
鈴木どちらも大変なお立場ですね。日立はイノベーション創生に向けて、日立東大ラボをはじめ、理研や産総研(国立研究開発法人産業技術総合研究所)、そして海外も含めて、外部との連携を強化しています。さらにコーポレート・ベンチャー・キャピタルを活用して、スタートアップ企業との連携も図り、社会イノベーションを推進するためにテクノロジーの研究開発にも注力しています。今後も、大学や研究所、スタートアップなどの特徴をよく理解しながら、連携を図っていく重要性を改めて感じました。
鈴木2022年に理研の理事長に着任されてから、早々にRIKEN’s Vision on the 2030 Horizon*3を公表されましたが、どのような問題意識やお考えの下、このビジョンを策定されたのでしょうか。
五神このビジョンは、理研を「科学者自身が究めたいと願う研究が、人類の未来のために必要となる学知の創造と重なり、科学と社会との相互の信頼が深まることで、互いにつながっていく場」と想定し、基本的な行動指針として示したものです。そして、産学官をつなぐプラットフォームとして、アカデミアから社会変革・未来社会創造を駆動するTRIP(Transformative Research Innovation Platform of RIKEN platforms)*4構想として具体化しました。
これは東大総長時代の問題意識がベースになっています。日立東大ラボを立ち上げた当時は、アベノミクスによる金融緩和もあり、未来への投資の実現をめざす経済対策が打ち出されましたが、アカデミアや研究開発への投資は十分とは言えませんでした。社会は明らかにモノからコトやサービスへ、しかもグローバルへと変わってきている中で、知をつくる場所であるアカデミア自身が投資に値する「商品」を社会に対して提供しなければならないと考えていました。さらに理研に来て、財政的に厳しい状況に追い込まれている「学」と補完関係を築けると気付いたのです。これまで理研のような国立研究所と大学は、その役割をしっかり識別して分離しないと、予算要求が難しいといわれてきましたが、むしろ連携させることによって、有効に使われていない資金をアカデミアへの投資として流し込むことができ、「学」と「官」の両者が好循環を生み出せると考えています。
図1:TRIP構想
図2:TRIPによる「つなぐ科学」でよりよい未来の実現へ貢献
TRIP-AGIS:Advanced General Intelligence for Science Program(科学研究基盤モデル開発プログラム)は、特定科学分野に強みを有する研究機関と連携し、大規模言語モデルなどの汎用的な基盤モデルを活用しつつ、科学研究データを系統的に学習させ各分野における科学研究向け基盤モデルの開発をめざす。(国立研究法人理化学研究所「科学研究基盤モデル開発プログラム」(2025年1月30日 閲覧)より )
鈴木科学技術研究の現在地、そして今後日本が取り組むべき研究分野や社会課題について、お考えをお聞かせください。
五神世界の技術革新は、生成AIの登場や半導体におけるEUVリソグラフィ*5の実用化など、ものすごいスピードで進んでいます。日本も先端半導体では大胆にかじを切って、TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited)の工場を熊本に誘致したり、Rapidusに投資したりしています。量子コンピュータも同様です。東大総長になった2015年当時は、物理学者の私から見ても、その実用化にはまだ10年、20年かかると思っていました。しかしながら、今はすでにスーパーコンピュータと量子コンピュータのハイブリッド計算でアルゴリズムを開発する時代に突入しています。
このような技術革新の状況を踏まえ今後の日本の勝ち筋を考えてみると、重要なキーワードがSociety 5.0、そしてリアルタイムでのビッグデータ活用です。例えば、スーパーコンピュータ「富岳*6」を使えば、30分後に発生するであろう洪水被害を約5分でシミュレーションできます。平成30年7月豪雨で発生した洪水の様子を、翌年に「京*7」でシミュレーションしたときは、バッチ処理で10時間ほどかかりました。この洪水では200人以上の方が亡くなっていますから、5分でシミュレーション結果が得られるのならば多くの人命を救える可能性があるので、その価値は無限倍だと言えます。ビッグデータをリアルタイムで活用するためには、AIのアルゴリズム開発、スーパーコンピュータや通信技術の開発が必要です。それらをうまく組み合わせたものがSociety 5.0のビジネスモデルになるはずです。
そして、日本が世界をリードして取り組むべき課題の一つが環境問題です。この問題は、人間が「地球は非常に大きなものだから盤石で、何をしても大丈夫だ」という感覚でいる限り解決できません。他者の痛みや地球全体の痛みを感じながら、今やるべき行動を選択する必要があります。デジタル技術の活用によって地球の裏側で起こった出来事がすぐに分かるようになれば、コモンズの悲劇*8から地球を救うことができるかもしれない。地球というグローバル・コモンズを守るために必要なシステムサイエンスを、理研の持つベーシックサイエンスとつなぐことができれば、その価値は極めて大きいと考えますし、民間企業にとっても新たな成長機会につながるきっかけになりますので、投資対象として適切なテーマになるのではないでしょうか。
鈴木10年後を見据え、環境分野で日本がプレゼンスを高めていくためには、グローバルな課題であるカーボンニュートラルに加えて、サーキュラーエコノミーやネイチャーポジティブにも同時に取り組んでいかなければなりません。そこには、ビッグデータを活用したリアルタイム制御をはじめとしたデジタル技術が不可欠ですが、社会課題を自分事として捉えるマインドセットも非常に重要です。自らの研究が、事業に役立ち、社会の役にも立つ。そのような感覚を持つことによって、企業がめざすところの社会貢献ができるのだと思います。
五神環境問題は、まさにトップサイエンティストの頭をフルに使わないと解決できない課題ですし、このテーマは、自らの研究が未来に必要な学知の創造と重なり響き合うという魅力があります。研究のドライビングフォースは、キュリオシティー(好奇心)や発見の喜びなので、研究者の「やりたい」という意欲を阻害するような方法ではうまくいきません。サイエンスをサステナビリティのために役立たせるという一方向の関係性だけではなく、サステナビリティという問題意識を持つことが新たな発想の源になるという、双方向の関係性が理想的です。そういう関係性を生み出す仕掛けをつくっていきたいですね。
鈴木日本の産業競争力を強化していくためには基礎研究力の向上が重要であると思いますが、米国や中国は、研究者、博士号取得者の数、論文数などを見ても持続的に伸長している一方で、日本は横ばいの状況です。日本の基礎研究力向上のために必要なこと、そして基礎研究を日本の産業競争力に結び付けていく道筋について、ご意見をいただきたいと思います。
五神基礎研究力は非常に重要ですが、10年後を見据えてその強化に向けた投資をしていくことは簡単ではないと感じています。企業が株主のことを考えて四半期利益を健全に保ちながら行うような投資は、基礎研究の分野には届きにくいことが多いです。そのため、「基礎研究は大事だ」という言葉で企業に訴えかけるだけでは難しく、取り組むべきことをより具体化していかなければなりません。例えば、今は誰もが普通にスマートフォンを持ち歩き、サイバー空間と物理空間が融合した環境の下で暮らしています。これはコンピュータで計算できる限界を示す計算可能領域が拡張してきた結果です。また、半導体チップの高度化、機械学習と推論計算の組み合わせによって、これまでよりも格段に大規模な計算ができるようになりました。計算可能領域が拡大し続けている今日、Society 5.0の実現に向けた課題の数々にどうファーストタッチできるか、そのための基礎研究をいかに強化するかがわが国にとって極めて重要です。
鈴木計算可能領域を拡大し、日本がテクノロジーの領域でリードし続けていくためには、コンピューティングの消費電力削減やクリーン電力の活用が重要な課題となりますね。
五神はい。消費電力を軽減するためには、推論計算用チップの高度化が必要です。現在、東大と理研などが連携して取り組んでいますが、この先トップを取り続けるためには、現在のような10年スパンでフラッグシップスパコンを単線で開発する方式では難しい。5年スパンで2台のスパコンを交互に開発し、最先端技術をタイムリーに投入できるようにするべきではないかと提言しているところです。
今後、AIによって計算手法が拡張し、研究方法ががらりと変わることは基礎研究の加速にも役立ちます。それに加えて、AIの原理を解き明かす研究も重要です。前者をAI for Science、後者をScience for AIと呼んでいますが、理研にはAIの社会実装だけでなく、AIの原理を探究している研究者も多いので、AI研究を双方向でやりたいと考えています。
鈴木双方向でのAI研究が進むと、より高度なAIユースケースの実現が期待されますね。
五神AIと機械を高度に融合させ、AIに物理的動作を行わせるフィジカルインテリジェンスの研究も推進されています。特定の用途に応じて複雑な計算処理ができるASIC*9の進化によりエッジの高度化が起こると、今までできなかった自動化が実現するでしょう。産業用ロボットや実験用ロボット自身が、生成AIを使いながら難しい作業をリアルタイムでこなすようになるかもしれません。例えば、半導体の生産現場で、今まで難しいとされていた後工程の完全自動化が実現されれば、産業のパラダイムシフトが起こるかもしれない。このようなユースケースが実現できるかどうかは、まだ分かりませんが、向こう10年で圧倒的に進む分野だと考え、理研としてもフィジカルインテリジェンスの研究を推進していく方針です。
鈴木フィジカルインテリジェンスにおいては、質の良いデータを持つことの重要性を感じています。AIのユースケースでは、データとアルゴリズムと計算リソースがそろった環境で、自動化や生産性向上に取り組む必要があります。これらを日本のモノづくり、素材(マテリアル)や製薬の現場に適用できれば、日本としての強みが発揮できると期待しています。
鈴木理研では、理研ベンチャー*10認定やスタートアップ支援などを強化されていると思いますが、日本の産業競争力強化に向けた、新たなイノベーションや成長モデル創出の在り方についてお考えをお聞かせください。
五神実は、理研の設立は産業界と深く関わっています。第1次世界大戦さなかの1917年に理研は設立されましたが、当時はサプライチェーンの途絶や国際競争力の低下といった多くの問題が発生し、重工業や生糸に頼った富国強兵策は行き詰まり、産業の幅を広げなければいけなかった。そこで物理と化学の研究所の設立が議論され、渋沢栄一さんの賛同を得て、創設に至ったのです。
現在に目を向けると、知識集約型社会への転換をはじめとする大きなパラダイムシフトや、地政学的対立、自然災害によるサプライチェーン途絶など、理研の設立当時と似た状況が見て取れます。産業構造の変革を支え、同時に変革を駆動することが現代的な理研の役割であろうと考えています。そのためには、より高度な基礎科学につながる知が必要で、それが日本の産業競争力の優位性獲得につながります。
また、産業構造を変えていくときには、新しい技術やサービスを生み出すスタートアップの支援も重要であると考えています。理研や東大発のスタートアップはたくさんありますが、ほとんどがソフト系です。東大は材料科学や機械などハード領域が強いのですが、そのベンチャーはあまり出ておらず、論文競争力とベンチャーの生まれている領域にミスマッチがあります。そこで理研が持っている高度な技術や設備などを、スタートアップやテック企業に提供していきたいと考えています。
鈴木次に人材育成について伺います。「研究は人なり」といわれるように、イノベーション創出を通した産業競争力強化のためには人材の育成も重要です。理研でのグローバルな人材や若手研究者の育成、ダイバーシティの推進について、お考えをお聞かせください。
五神グローバルという点では、在外日本人を含めた海外の研究者を呼び込むことと、研究者全体における女性の比率を引き上げることを目標に考えています。ダイバーシティという点でも重要です。ノーベル物理学賞受賞者である李政道(り せいどう、Tsung-Dao Lee)博士は理研BNL(Brookhaven National Laboratory)研究センターの初代センター長として、若手研究者の育成に尽力されました。そこからは、優秀な核物理学者が多数輩出されました。現在、理研における外国人の研究者比率はまだ研究者全体の2割強ぐらいですので、もう少し増やして、海外の優秀な人材とのつながりを今後も強化していきたいですね。
若手人材の育成としては、2023年度に理研ECL制度(RIKEN Early Career Leaders Program)を開始しました。これは並外れた能力を持つ若手研究者に、研究チームリーダーとして独立して研究を推進する機会を提供してきた理研白眉制度を拡充した新たな制度で、PI(Principal Investigator)として独立して研究を推進する機会を提供しています。2024年はダイバーシティの取り組みの一環として女性限定で募集しましたが、女性が働きやすい環境整備はもちろん、応募を待つだけでなく、こちらから積極的に優秀な女性研究者を探しにいくことも重要だと考えています。
鈴木最後に、日立グループ、日立総研への期待をお聞かせいただけますでしょうか。
五神日立はまさにリーダーです。川村さん*11が会長の頃に「海外売上比率が5割を超えた」とご本人からお聞きしましたが、今は6割超になっているそうですね。時価総額を見ても、日立は市場に評価されていると感じます。日本の企業、特にモノづくり系企業は市場から過小評価されており、GAFA(Google、Amazon、Facebook(現Meta)、Apple)や中国のテック企業と比べると大きな差があると感じます。知識集約型ビジネスは市場の期待にけん引されて成長していく特徴があるので、そういうものを一緒につくっていきたいと思います。理研は、基礎研究のキュリオシティードリブン、あるいは発見の喜びが原動力となる組織なのですが、産業界の未来像と研究者側から見た未来像を常に相互チェックするような関係で、お互いに良い方向をめざしていければと思います。トップサイエンティストは科学の大きな流れが読めると思うので、その流れを意識して先取りし、企業の経営に役立てていただきたいですね。逆に産業レベルの技術は理研ではそろえることが難しいものです。日立東大ラボのように、未来ビジョンを共有し解くべき問いから共に検討し、研究開発にとどまらず事業化領域まで協働する、産業界とアカデミアとの連携も重要です。そうしないと、リニアモデルでは先が読めない中で、勝ち筋をシステマチックに見いだしていくことはできないでしょう。
鈴木おっしゃるとおりです。日本のイノベーション立国としてのあるべき将来像を描き、その将来像に向けた勝ち筋を見据えて、必要なエマージングテクノロジー(将来、実用化が期待される先端技術)のロードマップを描くことが重要です。このロードマップには、技術だけでなく、経済や社会に関する分析も必要となりますので、その点がシンクタンクとしての日立総研に求められることだと考えています。
五神将来の社会像やその実現に向けたロードマップを描くことは簡単ではないと思いますが、日立総研にはぜひチャレンジしていただきたいですね。
鈴木そうですね。基礎研究に携わる研究者の皆さんとの連携を深めつつ、チャレンジしていきたいと思います。本日はどうもありがとうございました。
社会課題が複雑化し、産業構造の変化が激しい中、本質的な課題を捉えてイノベーションを創出するには、産学官やスタートアップとの連携の在り方の深化が重要であることを、今回の対談を通して改めて認識しました。生成AIや半導体などテクノロジーのめざましい進展により、社会課題解決に向けた計算可能領域が大きく拡大しており、物理空間とサイバー空間が融合したCPS(Cyber Physical System)上での、基礎科学の高度な知や、さまざまな分野のインテリジェンスを集積した未来予測・未来制御の実現が期待されています。これらを基にした将来の社会像、そこに至るロードマップの策定を通し、Society 5.0の実現にチャレンジしていきたいと思います。
株式会社日立総合計画研究所
取締役会長 鈴木教洋
機関誌「日立総研」、経済予測などの定期刊行物をはじめ、研究活動に基づくレポート、インタビュー、コラムなどの最新情報をお届けします。
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